MATLAB é a linguagem do aplicativo homônimo que lhe dá o nome, e este curso visa ensinar esta linguagem para profissionais que trabalham com ciências exatas e precisam de uma boa ferramenta matemática, que lhes permita operar com facilidade equações, gráficos, matrizes e números complexos.

O aplicativo MATLAB é proprietário e tem licença paga, portanto neste curso apresentaremos e utilizaremos o Octave, a alternativa open-source ao MATLAB. 

Este curso foi baseado e adaptado a partir de diversas referências, sendo as principais:

• MATLAB para leigos e desinteressados: uma introdução simples com exemplos banais, de Rodrigo S. Portugal, professor do Departmento de Geologia e Recursos Naturais – Instituto de Geociências, da UNICAMP, no endereço https://www.ime.unicamp.br/~cheti/intmatlab.pdf.
• INF903 - INTRODUÇÃO AO MATLAB, de Ricardo Dahab, professor do Instituto de Computação da UNICAMP, disponível no endereço https://www.ic.unicamp.br/~rdahab/cursos/matlab.
• Brasil Escola: Matrizes, no endereço https://brasilescola.uol.com.br/matematica/matriz.htm.
• Wikipédia: Matriz, no endereço https://pt.wikipedia.org/wiki/Matriz_(matemática).

São referências utilizadas como base para estes curso, revisadas e adaptadas às suas necessidades, com explicações confiáveis, testadas e revisadas, permitindo o entendimento do conteúdo apresentado, de utilização do aplicativo Octave e operação da linguagem MATLAB.

O Curso de R apresenta um conjunto amplo de conceitos de estatística e a sua manipulação com a utilização da linguagem R.

Foram utilizadas diversas referências bibliográficas que proporcionaram este amplo conjunto de conceitos sobre a estatística e sua aplicação com a utilização da linguagem R.

O Curso Schrödinger 3D visa tornar acessível - a professores de química e outros interessados - o conhecimento da programação de temas da química, instituindo uma área classificada química computacional.

Na verdade, o tema desse curso é a mecânica quântica, ou mecânica ondulatória, dependendo da corrente científica em foco.

É uma proposta ousada, certamente, transformar professores em programadores, mas eles não precisam tornar-se experts, apenas adquirir capacidade de poder acompanhar o desenvolvimento de projetos computacionais com temas da química e, aqui em nosso caso, poder acompanhar o desenvolvimento dos projetos de química computacional da RPT.