Introdução ao R
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos. É um projeto GNU que é semelhante à linguagem e ambiente S que foi desenvolvido nos Laboratórios Bell (anteriormente AT&T, agora Lucent Technologies) por John Chambers e colegas. R pode ser considerado como uma implementação diferente de S. Existem algumas diferenças importantes, mas muito código escrito para S é executado inalterado em R.
R fornece uma ampla variedade de técnicas estatísticas (modelagem linear e não linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais, classificação, agrupamento, …) e gráficas, e é altamente extensível. A linguagem S é frequentemente o veículo de escolha para pesquisa em metodologia estatística, e R fornece uma rota de código aberto para a participação nessa atividade.
Um dos pontos fortes do R é a facilidade com que gráficos de qualidade de publicação bem projetados podem ser produzidos, incluindo símbolos matemáticos e fórmulas quando necessário. Grande cuidado foi tomado com os padrões para as pequenas escolhas de design em gráficos, mas o usuário mantém o controle total.
R está disponível como Software Livre sob os termos da GNU General Public License da Free Software Foundation na forma de código-fonte. Ele compila e roda em uma ampla variedade de plataformas UNIX e sistemas similares (incluindo FreeBSD e Linux), Windows e MacOS.
O ambiente R
R é um conjunto integrado de recursos de software para manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica. Inclui
- uma instalação eficaz de manipulação e armazenamento de dados,
- um conjunto de operadores para cálculos em matrizes, em particular matrizes,
- uma coleção grande, coerente e integrada de ferramentas intermediárias para análise de dados,
- facilidades gráficas para análise de dados e exibição na tela ou em cópia impressa, e
- uma linguagem de programação bem desenvolvida, simples e eficaz que inclui condicionais, loops, funções recursivas definidas pelo usuário e recursos de entrada e saída.
O termo “ambiente” pretende caracterizá-lo como um sistema totalmente planejado e coerente, em vez de um acréscimo incremental de ferramentas muito específicas e inflexíveis, como é frequentemente o caso de outros softwares de análise de dados.
R, como S, é projetado em torno de uma verdadeira linguagem de computador e permite que os usuários adicionem funcionalidades adicionais definindo novas funções. Grande parte do sistema é escrito no dialeto R de S, o que torna mais fácil para os usuários seguirem as escolhas algorítmicas feitas. Para tarefas computacionalmente intensivas, o código C, C++ e Fortran pode ser vinculado e chamado em tempo de execução. Usuários avançados podem escrever código C para manipular objetos R diretamente.
Muitos usuários pensam no R como um sistema de estatísticas. Preferimos pensar nele como um ambiente no qual as técnicas estatísticas são implementadas. R pode ser estendido (facilmente) por meio de pacotes . Existem cerca de oito pacotes fornecidos com a distribuição R e muitos mais estão disponíveis através da família CRAN de sites da Internet, cobrindo uma ampla variedade de estatísticas modernas.
O R possui seu próprio formato de documentação semelhante ao LaTeX, que é usado para fornecer documentação abrangente, tanto on-line em vários formatos quanto em cópia impressa.
